Fil d'actualités avec transformateur numérique, GDPR, AI, SSI, VR, e-société … ✎ Pourquoi prendre une assurance santé ?

A qui se destin la mutuelle santé pour particulier ?
Chacun souscrire à une complémentaire santé, quels que soient son âge et sa situation. Si plusieurs individus profitent d’une mutuelle d’entreprise, d’autres peuvent choisir de souscrire à une couverture santé à titre individuel et pourquoi pas familial. Il existe aujourd’hui une pléthore d’offres qui proposent des garanties plus et pourquoi pas moins étendues par rapport à vos attentes votre prévision : Avenir Mutuelle vous présente conformément un choix de complémentaires destiné à apporter des réponses à toutes les attentes, à ceux des seniors à la retraite comme à celles des jeunes débutant leur carrière.

Qu’est-ce qu’une mutuelle pour particulier ?
Si vous recherchez la meilleure des mutuelles pour particulier, encore faudrait-il savoir ce qui caractérise une “bonne” certitude santé. Son total doit bien entendu synchroniser à votre budget, afin que votre mutuelle ne pèse pas trop lourd dans votre balance financière. Et, surtout, la complémentaire pour particulier doit être ajustée à vos objectifs en termes de santé : si vous devez régulièrement recevoir des soins, et s’ils sont coûteux, il est primordial de sélectionner une maîtrise capable de vous rembourser suffisamment. A l’inverse, dans l’hypothèse ou vos dépenses de santé sont faibles (ce qui est souvent le cas chez les plus jeunes), une aisance aux garanties plus basiques pourra suffire, pour des cotisations plus faibles.

La véritable mutuelle pour particulier est donc celle qui vous couvre le mieux dans rapport à vos désirs (frais dentaires, optiques, d’hospitalisation), de sorte que, en cas de dépense, vous puissiez être remboursé en or premier taux.

Plateforme de transformation numérique

Dreamforce, une conférence géante à San Francisco, a réuni près de 170 000 personnes et près de 15 millions en ligne cet automne. Marc Benioff a multiplié l'annonce à cette occasion pour accompagner les entreprises dans leur transformation numérique.

Rappelant la force de l'écosystème Salesforce et son implication à l'extérieur de l'entreprise dans des «affaires qui changent les choses» et des «technologies pour le bien de tous», Marc Benioff et son co-PDG, Keith Block, se sont concentrés sur les priorités de l'entreprise axées sur la vision client, les partenariats la technologie, les données et la formation, qui sont en fait des composantes de la transformation numérique basée sur les ressources humaines, les processus et les produits. Le client 360, annoncé l'année dernière, célèbre la croissance de MuleSoft dans la pile logicielle Salesforce en centralisant les données et en interagissant avec diverses applications et clouds Salesforce pour avoir une image complète du client. Dans cette perspective, Flow Designer et divers accélérateurs, des modèles d'intégration pour ServiceNow et Jira sont disponibles.

Téléphonie avec l'IA d'Einstein

Si le client a de nombreuses opportunités d'établir un dialogue avec l'entreprise, le téléphone reste l'instrument privilégié pour certains échanges, comme les demandes d'informations ou les réclamations. En effet, 93% des clients utilisent ce canal et 95% des services clients s'appuient sur cette ressource. Par conséquent, Salesforce ajoute la téléphonie à son service cloud grâce au service Cloud Voice. Ce service combine les données téléphoniques, les canaux numériques et les données CRM dans une seule interface, éliminant ainsi le besoin de services de centre de contact pour naviguer entre les différentes applications. La solution contient l'intelligence artificielle d'Einstein qui fournit à l'agent des recommandations en temps réel. Les superviseurs ont la possibilité de visualiser toutes les conversations et sur tous les canaux utilisés, et ainsi de détecter les agents qui ont besoin de coaching ou de conseils sur les échanges ultérieurs.

L'ensemble du service est basé sur Amazon Connect, le service téléphonique Amazon Web Services (AWS), le partenaire cloud préféré de Salesforce.

Actuellement, jusqu'à 50% des revenus de Salesforce proviennent de ses API (interface de programmation d'applications) et de l'écosystème créé par l'éditeur. En plus d'AWS, Salesforce a annoncé le lancement de deux applications en coopération avec Apple. Tim Cook était là. Salesforce a repensé son application mobile iOS pour offrir aux utilisateurs les avantages d'Einstein, notamment Siri et Face ID. Cela permet à l'utilisateur d'utiliser l'assistant vocal d'Apple et l'intelligence d'Einstein pour attribuer et ajouter des tâches, prendre des notes ou mettre à jour les données client. L'application est disponible dans l'App Store d'Apple. Veuillez noter que son utilisation nécessite le consentement de l'administrateur de l'application Salesforce.

TrailHead Go est la deuxième application présentée exclusivement sur iOS et iPadOS. Cette application mobile de la plateforme de formation Salesforce donne accès à sept cents modules de formation.

L'une des principales tendances de l'intelligence artificielle est de simplifier les outils de création de modèles et de permettre aux utilisateurs professionnels de disposer des bons outils d'IA.

Comment fonctionne Aristote

Les entreprises arrêtent de fouiller et entreprennent souvent des projets autour de l'intelligence artificielle, sachant que cela peut apporter un bonus en termes de croissance et d'efficacité. Face au manque de compétences et à un plan de priorisation des cas d'utilisation, les entreprises recherchent des outils simplifiés pour lancer ou mûrir de nouveaux projets.

Cette simplification s'effectue à deux niveaux différents. Le premier concerne les infrastructures nécessaires au fonctionnement de l'intelligence artificielle. Le second concerne les outils eux-mêmes pour permettre un service rapide par les utilisateurs professionnels.

Le cloud comme catalyseur

Sébastien Guibert, directeur du Centre d'excellence en intelligence artificielle de Capgemini France, explique que l'émergence du cloud " des projets simplifiés pour tous. Si toutes les entreprises ne sont pas dans le cloud, c'est conforme à la loi Paretto, 80% sont là et ne se demandent plus comment jouer avec le stockage de masse, la puissance de calcul nécessaire. Ils ne traitent plus cet aspect mécanique des projets. Il n'y a pas de véritable intelligence pour cela ».

Autre simplification résultant de ce choix de cloud: les entreprises ne commencent plus avec une feuille de calcul vide dans les algorithmes sélectionnés. Philippe Harel, directeur de la pratique de l'IA chez Umanis, explique que les entreprises " ils ne partent plus de zéro, mais à partir d'algorithmes spécifiques de gain de base et de train. Ils implémentent, surveillent et exécutent uniquement des procédures agiles de mise à niveau. Ils sont entrés dans la phase d'industrialisation. Les grands du Cloud l'ont compris et proposent ce type de solution pour aller vite ».

La plupart d'entre eux ont des tables d'intelligence artificielle dans leurs ateliers. Amazon, Google, Microsoft Azure fournissent à la fois l'infrastructure nécessaire et ajoutent des bibliothèques d'algorithmes ainsi que des modèles de modèles afin que les clients puissent rapidement mettre en œuvre leurs projets.

Philippe Harel, directeur de la pratique de l'IA à Umanis.

Projets couvrant de nombreux aspects

Philippe Harel voit cinq grands domaines de projets dans les projets menés par les clients Umanis: productivité, qualité, présence de marque, sécurité et innovation, ou identification des services ou produits qui peuvent être obtenus. Le premier axe concerne principalement les performances internes et l'automatisation. Met en évidence le projet de traitement des e-mails dans lequel l'ensemble du processus est géré par l'automatisation et l'intelligence artificielle dans la reconnaissance de documents. Il en va de même pour les bots qui offrent aux entreprises une image de modernité ou de détection de fraude, d'analyse de la qualité des produits finis …

Nous assistons à une généralisation des applications et des idées de conception. Un point important de ces derniers mois a été la mise en œuvre de projets d'intelligence artificielle en réponse au RGPD afin de déterminer rapidement ce que sont les données personnelles. Pour la sécurité informatique, l'intelligence artificielle est souvent présente dans la surveillance du comportement des utilisateurs et la prévention des intrusions. L'innovation est le secteur qui interagit le mieux avec les secteurs d'activité qui connaissent mieux les données qui ont de la valeur pour l'entreprise et qui peuvent ajouter de la valeur à l'entreprise. Philippe Harel voit une évolution vers un large échange de données par le partage de plateformes – de manière gratuite ou génératrice de revenus. Sébastien Guibert partage son opinion et croit à la logique de l'intersection des services et des associations, comme un data center pour la santé.

Ces commutateurs peuvent être intéressants même dans une entreprise, où un projet pour un secteur d'activité particulier peut donner des idées à d'autres lignes de la possibilité de développer leur propre projet à travers le phénomène d'insémination mutuelle souvent observé dans les données. des laboratoires qui proposent principalement des plates-formes communes de test et de test de solutions transactionnelles. Sébastien Guibert rappelle cependant que le problème de la qualité des données n'est pas toujours résolu, même si les projets sont en cours. Philippe Harel considère toujours le manque de compétence comme un obstacle majeur à une application plus large.

Intégrations avec un compteur.

Simplification grâce à l'utilisation du langage naturel

Un autre axe qui simplifie l'utilisation de l'intelligence artificielle dans une entreprise est l'utilisation de la compréhension et du traitement du langage naturel pour interagir avec l'intelligence artificielle. Promethium, une start-up américaine que nous avons rencontrée lors de l'IT Press Tour, vise à résoudre plusieurs problèmes liés à l'utilisation plus intensive des données dans l'entreprise à l'aide d'une plateforme utilisant le traitement du langage naturel,

Dans la plupart des cas, il est difficile de s'assurer que les données sont de bonne qualité avant de les visualiser. La plateforme cloud de l'éditeur automatise les étapes précédentes en intégrant diverses sources de données nécessaires (catalogues, outils de virtualisation des données, applications et bases de données, etc.) Pour fournir une vue globale des données, l'automatisation dans de nombreux processus manuels, utiliser l'intelligence artificielle pour guider l'utilisateur et l'apprentissage automatique pour améliorer et mettre à jour les modèles. L'utilisation du traitement du langage naturel simplifie l'utilisation de l'industrie pour un service rapide. L'utilisateur pose la question en langage naturel et la plateforme y répond de la même manière.

Bouquet.ai rend l'IA disponible pour les transactions

Bouquet.ai est un autre exemple d'utilisation de la reconnaissance et de la compréhension du langage naturel pour faciliter l'utilisation de l'intelligence artificielle par le secteur d'activité. Cette start-up a été créée en 2017 par un Français, Adrien Schmidt, émigré de la Silicon Valley. La solution se présente comme un bot mobile basé sur une plate-forme qui recherche et apprend les données disponibles avec la possibilité de requêtes en temps réel pour permettre à l'utilisateur d'opérer sur les données dans une application opérationnelle, comme Salesforce ou ERP. Aristote, Aristote en anglais, le nom du bot Bouquet, prend en charge la plupart des fonctions SQL, y compris la connexion de tables de base de données à la volée. Bouquet propose une méthode de formation de bot semi-automatique en éditant simplement le modèle de données et en lançant un programme de formation qui engage un dialogue avec le bot. Adrien Schmidt veille à ce que le premier modèle insuffisant avec un taux de reconnaissance de 50% puisse être obtenu en deux heures. Cet indicateur passe à 85% après détermination de phrases spécifiques et formation.

Le constructeur de voitures de sport emblématique certifie ses véhicules à vendre avec la blockchain Salesforce. Il a déjà été utilisé pour certifier Lamborghini Aventador S en tant qu'œuvre d'art.

Lamborghini a l'image de l'innovation depuis sa création en 1963 et s'efforce toujours d'améliorer l'image de marque auprès des clients tout en préservant la valeur des véhicules lors de la revente. Pour réimaginer ce processus lors de la revente d'un véhicule, le plus souvent unique ou produit en très petites quantités, Lamborghini a décidé de rejoindre la blockchain Salesforce.

Certificats et traçabilité

Les grandes marques de véhicules ne résistent pas à la contrefaçon. Récemment, une petite entreprise familiale au Brésil a produit des Ferrari et Lamborghini contrefaites à des prix imbattables. Deux producteurs se sont plaints. Huit véhicules partiellement assemblés, ainsi que des moules, des châssis et des fibres ont été repris. Face à ce phénomène, le constructeur italien Santa Agatha près de Bologne veut assurer, à travers la certification de vente blockforce, l'origine et la traçabilité des événements sur ses véhicules.

Lors de la revente, la voiture subit 800 à 1000 tests et examens pour certifier chaque pièce. Lors de cette inspection minutieuse, le constructeur doit contacter de nombreux intervenants: partenaires, ateliers, maisons de ventes aux enchères, photographes, concessionnaires et même les médias pour assurer un historique complet du véhicule en vue de sa revente. Le suivi des événements dans le véhicule dans la blockchain Salesforce protégera l'acheteur contre la contrefaçon et garantira la valeur du véhicule en se souvenant de son histoire par le biais de «l'origine» entre les propriétaires.

L'été dernier, en particulier en août, Lamborghini Aventador S a été certifiée par la blockchain Salesforce lors de la Monterey Car Week pour classer le véhicule comme une œuvre d'art.

Blockchain depuis l'Open Source

Si le résultat final est une chaîne de blocs entièrement propriétaire, cette solution est basée sur Hyperledger Sawtooth, un logiciel de registre distribué open source qui offre une architecture modulaire et flexible qui décorréle le cœur du système avec le domaine d'application, vous permettant de spécifier la règle d'application sans problèmes d'infrastructure. base. La solution prend également en charge de nombreux algorithmes de consensus.

Le développement se fait à l'aide des méthodes Low Code / No Code pour créer une chaîne et ajouter des partenaires. Les mises à jour sont effectuées avec les clics; la gestion se fait par le biais de déclarations de règles et d'autorisations de partage. Les transactions sont stockées et signées par chiffrement, et des copies identiques sont stockées sur plusieurs nœuds. Les modifications ne sont possibles que si la chaîne peut vérifier la modification. Enfin, la solution s'intègre à Customer 360, la plateforme CRM Salesforce, et est compatible avec les applications développées sous Lightning. De plus, l'interface de conception Blockchain Builder est très similaire à l'interface Lightning. Actuellement, dans la version bêta privée avec des clients sélectionnés, la solution ouvrira à plus d'entreprises en 2020. Les prix de la solution n'ont pas été fournis.

Le fournisseur d'énergie a entamé une transformation ambitieuse leader dans le domaine de l'énergie propre et de la transformation en prestataire de services. Pour y parvenir, Engie s'est associé à Accenture, Vlocity et Salesforce pour mettre en œuvre une plateforme unique de gestion de la relation client qui devient sa priorité stratégique.

En 2016, sous l'influence de la nouvelle présidente Isabelle Kocher, Engie a entamé un plan de transformation global pour devenir fournisseur de services pour ses clients et être l'un des premiers fournisseurs d'énergie propre pour un bilan carbone zéro au cours des prochaines années.

Ces évolutions s'accompagnent de nouveaux services à valeur ajoutée pour les entreprises et les collectivités locales, qui deviennent un nouveau moteur de croissance pour une entreprise qui laisse son offre habituelle aux particuliers. Pour mettre en œuvre cette nouvelle offre, Engie s'est associé à Salesforce, Vlocity et Accenture pour créer une plate-forme de gestion de la relation client qui utilise Salesforce Customer 360 pour obtenir une image complète du client. Accenture a aidé à définir le modèle d'affaires et les processus opérationnels ainsi qu'à définir l'architecture informatique. L'intégrateur implémente également l'implémentation. Vlocity apporte son savoir-faire cloud et ses solutions mobiles à des secteurs spécifiques sur la plate-forme Salesforce, ainsi qu'aux projets de transformation liés aux relations clients, qu'ils impliquent des particuliers ou des entreprises.

Plus généralement, Engie vise le réchauffement climatique pour atteindre zéro émission de carbone, mais veut aider les autres à suivre la même voie. Dans un communiqué, Isabelle Kocher souligne que la relation avec les autres acteurs du projet a été une bonne partie de ce changement, ce qui a permis à Engie d'avoir une vision globale de ses clients et d'agir rapidement pour construire un avenir plus durable. "L'énergie décarbonée et les technologies numériques sont en train de devenir le sang de cet Engie actif", indique également le communiqué.

Le client au centre de la stratégie

Grâce à Salesforce, Engie a obtenu une vision globale de tous ses clients particuliers et commerciaux dans 70 pays dans lesquels l'entreprise est implantée. De ce point de vue global, les collaborateurs du groupe peuvent présenter au client des recommandations personnalisées, définir de nouvelles solutions avec le client et gérer de manière proactive les différentes étapes du contrat avec le client pour réduire la consommation grâce à une meilleure utilisation. Sur le terrain, les collaborateurs d'Engie peuvent mieux et plus rapidement intervenir dans l'installation et la maintenance de nouvelles solutions. Outre Customer 360, Engie utilise Salesforce Community Cloud, Einstein Analytics, Marketing Cloud, Sales Cloud et Service Cloud.

Cela dit, la communication d'Engie à ce sujet n'est pas nécessairement complète, et cette transformation ne dit pas un mot sur l'énergie nucléaire, qui prévaut encore, même si aujourd'hui le charbon ne représente que 4% de l'énergie distribuée. Il en va de même pour les priorités, tandis que l'installation du nouveau compteur Linky rencontre des difficultés pour les clients privés. Dans ce contexte, il semble que l'indication que les entreprises deviennent une priorité pour Engie, lorsque les gens critiquent à la fois le compteur et ses méthodes d'installation, peut sembler maladroite.

Decathlon a récemment déménagé aux États-Unis. L'entreprise est revenue avec de nouveaux yeux et de nouvelles idées dans ses magasins de San Francisco – et de Montréal – pour redévelopper le système informatique de l'entreprise. Mot clé de cette nouvelle invention: API. Avec l'aide de Mulesoft, la plateforme d'intégration d'applications Salesforce.

Après la première tentative sur le marché américain, Decathlon est revenu il y a trois ans avec un regard neuf sur le plus grand marché des sports de loisirs au monde. Le défi est important car peu de marques étrangères réussissent sur le sol américain. La compétition est très féroce pour faire du shopping auprès des sportifs urbains. En plus des magasins de grandes marques de sport comme Nike et Adidas, le marché regorge également de revendeurs de niche pour le jogging, le vélo ou l'offre de concept stores autour d'activités de plein air comme une cave de sport. La marque mise sur un mix technique / qualité / prix pour se faire une place sur ce marché difficile.

L'objectif était également d'appliquer de nouvelles idées et méthodes pour réussir sur ce nouveau marché, mais aussi de transformer et de renouveler l'infrastructure informatique de l'entreprise dans son ensemble pour répondre aux nouvelles applications grand public et aux nouvelles approches de comportement des consommateurs multicanaux.

Onze API réutilisables

Tony Leon, directeur informatique et technique chez Decathlon aux États-Unis, affirme que les nouvelles applications sont "en leasing, garantissant aux clients qui passent d'un canal de vente à un autre". Pour répondre à ce défi, tout en conservant l'image de la marque Decathlon, Tony Leon a souhaité développer un système hautement modulaire connecté par des API pour travailler avec des services comme Stripe pour les paiements ou le calcul des taxes lors de ce paiement, et des connecteurs spécifiques pour le système au siège en Europe. Il utilise actuellement onze API réutilisables.

Ce nouveau système a la forme d'un système de paiement dans les magasins sans ligne de caisse. Le client place ses achats dans un panier qui passe la boîte contenant le lecteur d'étiquettes RFID, qui non seulement calcule le montant que le client doit payer, mais désactive également la sécurité des capteurs lorsqu'il quitte le magasin. L'employé du magasin facture alors au client qu'il a accompagné tout au long de la visite de lui donner des conseils ou des idées d'achat qui complètent le produit sélectionné.

Les paiements sont effectués par téléphone ou par carte, car les paiements en espèces ne sont pas acceptés. Le système est déjà installé dans un autre magasin à Emeryville, en Californie. De plus, si le produit souhaité par le client n'est pas disponible dans l'entrepôt, il peut suivre sa disponibilité en temps réel sur différents écrans présents dans le magasin. Une autre idée est que les robots autonomes peuvent effectuer des missions d'inventaire, mettre à jour l'inventaire et indiquer où le produit est dans le magasin et quelle est exactement la quantité disponible.

Toutes ces expériences, en termes de services et de nouvelles méthodes de vente, sont à restaurer dans Decathlon à travers le monde.

Depuis l'apparition de la norme DSP2, le secteur bancaire a été contraint de passer à des opérations plus ouvertes, en utilisant un concept relativement nouveau d'open banking. HSBC s'appuie sur la plateforme Mulesoft pour créer de nouveaux services et mieux servir 38 millions de clients.

DSP2 vise à harmoniser les réglementations de paiement dans l'Union européenne et à faciliter leur application, en les rendant plus sûres et plus liquides. Les certificats permettent aux banques et aux prestataires de services de paiement (PSP) de sécuriser l'échange de données, garantissant une authentification mutuelle entre les serveurs ainsi que la confidentialité et l'intégrité des transactions. L'un des principaux objectifs de DSP2 est de superviser les nouveaux acteurs du paiement. En particulier, la directive vise à stimuler la concurrence et l'innovation dans le secteur bancaire en favorisant l'émergence de nouveaux acteurs (fournisseurs externes, TPP). Les plateformes bancaires ouvertes qui connectent les banques à des tiers via des API pour leur permettre de créer de nouveaux produits et services (agrégation, initiation de paiements, etc.) battent leur plein.

Selon PwC, d'ici 2022, le marché bancaire ouvert atteindra 7,2 milliards de dollars. Les investisseurs recherchent déjà le portefeuille.

HSBC suit cela et est basé sur la plate-forme Mulesoft Anypoint. Sur cette base, HSBC a construit des milliers d'API dans un réseau d'applications implémentées dans de nombreux environnements pour de nouveaux services et de nouvelles expériences pour ses clients.

Une véritable expérience client

Dans le cas de HSBC, la banque du futur se présente comme une plateforme numérique renforcée de nombreuses API pour permettre un véritable service client dans les différents canaux mis à la disposition des clients. Mulesoft a aidé la banque à développer sa vision d'une plate-forme de services partagés grâce au libre-service commercial et à la réutilisation sécurisée de divers composants de la plate-forme. De cette façon, la banque britannique a développé un certain nombre de services bancaires, tels que les cartes de crédit, les paiements et les hypothèques dans l'API, dans un ensemble d'applications qui peuvent être combinées pour créer de nouveaux services ou de nouvelles possibilités d'interaction avec des opérateurs externes. ou clients.

De cette façon, la banque peut ainsi détailler les dépenses des clients sur tous ses comptes sur la base des données système héritées via des API pour créer ce nouveau service. Grâce à cette méthode, la banque a réussi à ouvrir un système de sauvegarde pour les applications externes afin de créer de nouveaux services pour ses clients.

Ouvert à l'extérieur

Cette ouverture vers l'extérieur du système bancaire se fait également via l'utilisation de l'API Community Manager, qui s'appuie sur Salesforce Community Cloud et Service Cloud pour gérer le portail conçu pour la communauté des développeurs pour créer de nouvelles applications sur des API partagées. L'API hypothécaire HSBC peut être intégrée dans un site de vente de propriétés et les utilisateurs peuvent afficher les propriétés sur lesquelles la banque peut les approuver au préalable.

L'un des plus grands producteurs de ciment au monde a choisi la technologie d'une jeune startup pour accélérer la transformation des unités de production et les faire entrer dans l'ère de l'industrie 4.0.

Le plan de transformation de Cemex vise à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts énergétiques dans les usines de fabrication et à permettre et à mieux utiliser des ressources énergétiques alternatives. Pour y parvenir, un cimentier mexicain a choisi une solution de Petuum, une jeune entreprise qui développe des outils analytiques basés sur l'intelligence artificielle pour les secteurs industriel et médical. La solution a remporté le prix d'excellence et de promotion des meilleures pratiques lors des Cement Industry Awards décernés au salon CemTech, qui s'est déroulé à Berlin du 30 septembre au 2 octobre.

Le projet a été promu projet de l'année en termes de développement durable et de tendances technologiques. La solution Petuum a également été reconnue par le conseil technologique de la ville de Pittsburgh, Pennsylvanie (États-Unis) pour son côté innovant.

Intelligence artificielle supervisée

La plateforme d'intelligence artificielle Petuum dans le cloud récupère les données historiques en temps réel à partir d'un réseau de cimenterie. Ces données sont ensuite analysées à l'aide d'algorithmes machine et d'apprentissage en profondeur pour assurer une prédiction précise des différentes variables de fonctionnement de la cimenterie pendant une période de quinze minutes. Cette limitation résulte de la quantité de données collectées auprès de milliers de capteurs dans la cimenterie.

Ces prévisions sont obtenues à partir d'une analyse dynamique et de relations non linéaires entre différentes variables qui définissent un ensemble de points optimaux pour permettre à la cimenterie d'atteindre ses objectifs opérationnels. Ces recommandations sont ensuite approuvées par l'opérateur ou injectées automatiquement dans le système de contrôle de la cimenterie pour des opérations totalement autonomes. Ce processus se déroule en continu, ce qui permet une amélioration continue du modèle. La solution est actuellement en production dans l'usine américaine et dans deux usines au Mexique. Trois autres sites, dont un en Europe, seront mis en place d'ici la fin de l'année.

Retours finaux

Le retour d'expérience sur la solution est très satisfaisant avec une stabilisation de l'écart type autour des principaux critères retenus, une baisse de la consommation de chaleur et d'énergie tout en accélérant la croissance des énergies alternatives … La baisse des coûts énergétiques sera de 2 à 5%. Le pic des économies d'énergie est de 7%, ce qui représente des millions de dollars par an. La solution vise à réduire l'émission de divers gaz et métaux lourds dans l'atmosphère en récupérant efficacement la chaleur du four, du refroidisseur et du précalcinateur. Petuum a également permis de réduire la consommation de coke de pétrole en optimisant le processus de pyrotraitement, qui consiste à amener le matériau à des températures très élevées pour s'informer d'un changement physique ou chimique.


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